盤點2024年四川省各市實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟深度融合典型案例征集申報條件流程及時間等內(nèi)容，詳情如下，成都市、自貢市、攀枝花市、瀘州市、德陽市、綿陽市、廣元市、遂寧市、內(nèi)江市、樂山市、南充市、眉山市、宜賓市、廣安市、達州市、雅安市、巴中市、資陽市、阿壩藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州、涼山彝族自治州需要咨詢申報的可以免費咨詢漁漁為您解答指導！

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  一、四川省各市實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟深度融合典型案例征集內(nèi)容

  面向?qū)嶓w經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟深度融合發(fā)展需求，圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型通用工具產(chǎn)品、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新領航應用、數(shù)字領航企業(yè)實踐、數(shù)字化供應鏈生態(tài)等4個方向，挖掘一批創(chuàng)新性強、滲透性好、覆蓋度高的典型案例，為更多地方和企業(yè)應用新一代信息技術、做強做優(yōu)實體經(jīng)濟提供路徑參考。

  二、四川省各市實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟深度融合典型案例申報條件

  （一）申報主體應在中華人民共和國境內(nèi)注冊、具備獨立法人資格，具有較好的經(jīng)濟實力、技術研發(fā)和融合創(chuàng)新能力。

  （二）申報主體近三年財務狀況良好、無重大違法違規(guī)行為、未發(fā)生較大及以上生產(chǎn)安全事故和環(huán)境污染事故。

  （三）申報主體具備支撐實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟深度融合的技術能力和產(chǎn)業(yè)影響力，在產(chǎn)品推廣、企業(yè)轉(zhuǎn)型、供應鏈生態(tài)方面有可量化的經(jīng)濟效益或社會效益。

  三、四川省各市實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟深度融合典型案例申報時間流程組織方式

  （一）申報主體根據(jù)《2024年實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟深度融合典型案例要素條件》（附件1）選擇申報方向，填寫《2024年實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟深度融合典型案例申報書》（附件2），并于2024年11月18日前完成線上申報。

  （二）申報主體對申報內(nèi)容的真實性負責，確保申報材料描述詳實、重點突出、表述準確、邏輯性強，杜絕虛構(gòu)和夸大。

  （三）各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生產(chǎn)建設兵團工業(yè)和信息化主管部門、中央企業(yè)（集團）、全國性工業(yè)行業(yè)協(xié)會（聯(lián)合會）組織開展本地區(qū)、本集團、本行業(yè)內(nèi)案例推薦工作，填寫《2024年實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟深度融合典型案例匯總表》（附件3），并于2024年11月22日前完成線上推薦。

  （四）推薦工作遵循企業(yè)自愿原則，各省、自治區(qū)、直轄市和新疆生產(chǎn)建設兵團推薦案例數(shù)量不超過40個，各計劃單列市推薦案例數(shù)量不超過25個，中央企業(yè)（集團）、全國性工業(yè)行業(yè)協(xié)會（聯(lián)合會）推薦案例數(shù)量不超過15個。

  （五）工業(yè)和信息化部組織遴選并公布入選名單。

  （六）企業(yè)申報和案例推薦均基于實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟深度融合典型案例征集系統(tǒng)開展。

  四川省各市實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟深度融合典型案例申報要素條件

  為進一步促進實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟深度融合，以信息化培育新動能，用新動能推動新發(fā)展，加快新一代信息技術全方位全鏈條普及應用，本次征集工作共設置以下4個方向、共16個子方向。

  一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型通用工具產(chǎn)品

  面向數(shù)字化通用工具產(chǎn)品，聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中數(shù)字化工具產(chǎn)品標準化程度不高、使用成本高、二次開發(fā)難度大等問題，在數(shù)字化感知和檢測工具、數(shù)字化專用裝置、數(shù)字化“中間件”、數(shù)字化邊緣節(jié)點、SaaS化企業(yè)管理軟件等方面，遴選一批普適化、標準化、智能化通用工具產(chǎn)品應用典型案例。通過低成本、輕配置、普適性的數(shù)字化工具產(chǎn)品矩陣，引導企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

  （一）數(shù)字化感知和檢測工具

  （1）物料感知類：指利用光譜、色譜、質(zhì)譜等檢測手段，獲取生產(chǎn)物料的材料成分、晶體結(jié)構(gòu)等信息并實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的工具，包括但不限于光譜水質(zhì)監(jiān)測儀、液相色譜儀、氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用儀等。（2）測量工具類：指運用X光、紅外、激光、聲波、電磁、壓力等感知技術，測量產(chǎn)品的色差、體積、形狀、質(zhì)量、溫度、位置等信息并進行數(shù)據(jù)分析的工具，包括但不限于智能成像儀、智能游標卡尺、智能儀器儀表、雷達物位計等。（3）檢測工具類：指運用3D視覺、機器學習、激光感知等技術，對產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)過程、運行狀態(tài)、環(huán)境安全等進行性能檢測、數(shù)據(jù)分析、監(jiān)測預警的工具，包括但不限于缺陷檢測儀、功能檢測儀等。

  （二）數(shù)字化專用裝置

  通過綜合利用紅外感知、激光感知、機器視覺、人機交互、機器學習等技術，實現(xiàn)研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、物流運輸?shù)拳h(huán)節(jié)智能化應用的裝置，包括但不限于裝配機器人、噴涂機器人、智能立體倉庫等單一功能或集成式工具。

  （三）數(shù)字化“中間件”

  （1）硬件協(xié)議：指用于定義設備之間如何連接和溝通的規(guī)則，包括但不限于Modbus、OPC、UART等嵌入式工業(yè)通信接口協(xié)議。（2）應用軟件連接件（接縫）：指基于數(shù)據(jù)字典體系規(guī)則開發(fā)的，用于實現(xiàn)不同應用軟件之間數(shù)據(jù)交互、協(xié)議轉(zhuǎn)換、安全隔離等功能的軟件工具，包括但不限于軟件接口適配工具、數(shù)據(jù)字典語義轉(zhuǎn)換工具、數(shù)據(jù)字典測試驗證工具、應用總線等。

  （四）數(shù)字化邊緣節(jié)點

  在數(shù)據(jù)源頭的邊緣側(cè)具有融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用等核心能力的一體化數(shù)字化設備，實現(xiàn)工廠側(cè)局部協(xié)同優(yōu)化，包括但不限于邊緣服務器、邊緣網(wǎng)關、邊緣控制器等智能設備。

  （五）SaaS化企業(yè)管理軟件

  圍繞企業(yè)“研產(chǎn)供銷服”過程中人財物的數(shù)字化管理目標，針對生產(chǎn)和經(jīng)營的業(yè)務場景的共性需求，形成通用的功能、業(yè)務流程和數(shù)據(jù)智能等應用，如通過預置的嵌入式人工智能數(shù)據(jù)報表等功能，實現(xiàn)面向用戶的場景化選配、即開即用、付費即用（標準化）的各類管理軟件。包括但不限于ERP（企業(yè)資源計劃）、協(xié)同辦公、財務管理、人力資源管理、供應鏈管理、客戶關系管理、精益管理等應用。

  二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新領航應用

  面向基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開展模式創(chuàng)新的工業(yè)企業(yè)，聚焦數(shù)據(jù)難流通、跨環(huán)節(jié)難集成、企業(yè)難協(xié)同等問題，在平臺化設計、數(shù)字化管理、智能化制造、網(wǎng)絡化協(xié)同、個性化定制和服務化延伸等方面，遴選一批技術先進、模式創(chuàng)新、成效突出、規(guī)模推廣的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺模式創(chuàng)新典型案例。通過跨場景協(xié)同的平臺新模式標桿樣板，助力企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和產(chǎn)業(yè)變革。

  （一）平臺化設計

  聚焦工業(yè)設計資源分散、工具軟件落后和創(chuàng)新能力偏弱等問題，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚各領域研發(fā)設計資源，通過數(shù)據(jù)積累和機器深度學習，促進工業(yè)知識經(jīng)驗沉淀、仿真設計工具創(chuàng)新，實現(xiàn)輕量化、并行、敏捷、交互和模塊化設計，提高產(chǎn)品設計水平、協(xié)同研發(fā)效率和成本控制能力。

  （二）數(shù)字化管理

  聚焦工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)利用程度低、管理決策效率低和信息孤島等問題，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺貫通全業(yè)務鏈數(shù)據(jù)，通過智能傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等技術，構(gòu)建數(shù)字化供應鏈管理體系，引領企業(yè)打造數(shù)字化駕駛艙，實現(xiàn)組織架構(gòu)優(yōu)化、動態(tài)精準服務、輔助管理決策等管理模式創(chuàng)新，提升企業(yè)經(jīng)營管理能力。

  （三）智能化制造

  聚焦信息技術應用能力差、生產(chǎn)效率低和管控能力弱等問題，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺促進生產(chǎn)制造全過程數(shù)字化改造，推動企業(yè)智能制造單元、智能產(chǎn)線、智能車間建設，加快制造執(zhí)行系統(tǒng)的云化部署和優(yōu)化升級，實現(xiàn)對生產(chǎn)制造過程的動態(tài)感知、實時分析與科學決策，提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

  （四）網(wǎng)絡化協(xié)同

  聚焦產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)復雜、信息不對稱、協(xié)作效率低等問題，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚設計、制造、運維、供應鏈等各環(huán)節(jié)主體，推動關鍵數(shù)據(jù)共享、業(yè)務互聯(lián)和制造資源優(yōu)化配置，實現(xiàn)跨企業(yè)、跨地區(qū)、跨行業(yè)的研發(fā)協(xié)同、制造協(xié)同、供應協(xié)同，打造覆蓋產(chǎn)品全生命周期的云化服務與協(xié)同服務，以數(shù)據(jù)價值網(wǎng)絡推動產(chǎn)業(yè)鏈延伸與價值鏈升級。

  （五）個性化定制

  聚焦產(chǎn)品同質(zhì)化程度高、附加值較低和多元化需求無法有效滿足等問題，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺增強用戶在產(chǎn)品全生命周期中的參與度，精準挖掘分析用戶需求，并基于數(shù)據(jù)整合分析、模型庫共享與供應商協(xié)同，實現(xiàn)模塊化與個性化設計、柔性化生產(chǎn)、智能倉儲和準時交付，實現(xiàn)高效率、零庫存的生產(chǎn)模式。

  （六）服務化延伸

  聚焦傳統(tǒng)制造競爭力下降、工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品供應模式單一和售后服務要求高等問題，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)對產(chǎn)品的遠程互聯(lián)和數(shù)據(jù)分析，發(fā)展產(chǎn)品追溯、遠程運維、分享制造、供應鏈金融、回收利用等創(chuàng)新型服務模式，推動制造向服務轉(zhuǎn)變、從出售產(chǎn)品到“產(chǎn)品+服務”轉(zhuǎn)變。

  三、數(shù)字領航企業(yè)

  面向優(yōu)質(zhì)制造業(yè)企業(yè)，聚焦制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑不清晰、應用落地難、效益不明顯等問題，在大企業(yè)、中小企業(yè)等方面，遴選一批技術創(chuàng)新應用、業(yè)務模式優(yōu)越、組織管理高效、價值效益突出、具有較強引領帶動作用的數(shù)字領航企業(yè)典型案例。通過標桿引領帶動更多制造企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐，輸出優(yōu)質(zhì)解決方案和轉(zhuǎn)型經(jīng)驗，加快產(chǎn)業(yè)整體轉(zhuǎn)型升級。

  （一）數(shù)字領航企業(yè)（大企業(yè)）

  聚焦大企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略路徑不清晰、技術應用不協(xié)調(diào)、組織架構(gòu)不適應等問題，引導大企業(yè)深化新一代信息技術融合應用，加速全環(huán)節(jié)、全要素、全鏈條數(shù)字化改造，并沉淀一批技術先進、效益良好的系統(tǒng)解決方案，帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同轉(zhuǎn)型。

  （二）數(shù)字領航企業(yè)（中小企業(yè)）

  聚焦中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深度有待提高等問題，引導中小企業(yè)聚焦重點業(yè)務場景關鍵需求和外部產(chǎn)業(yè)鏈配套需求，探索新一代信息技術應用場景，加快“小快輕準”數(shù)字化技術產(chǎn)品和解決方案應用普及，針對性提升成本、質(zhì)量、效率、綠色、安全等方面效益，塑造差異化競爭力優(yōu)勢，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

  四、數(shù)字化供應鏈

  面向培育數(shù)字化生態(tài)的供應鏈上下游，聚焦數(shù)字化供應鏈生態(tài)上下游業(yè)務協(xié)同水平不高、全鏈條數(shù)據(jù)貫通難度大、系統(tǒng)解決方案供給不足等問題，在數(shù)字化供應鏈關鍵環(huán)節(jié)優(yōu)化、數(shù)字化供應鏈全鏈條互聯(lián)集成、數(shù)字化供應鏈全生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新等方面，遴選一批數(shù)字化供應鏈典型案例。通過提煉總結(jié)數(shù)字化供應鏈建設的優(yōu)秀經(jīng)驗，為企業(yè)開展數(shù)字化供應鏈建設提供指引和參考。

  （一）數(shù)字化供應鏈關鍵環(huán)節(jié)優(yōu)化

  聚焦數(shù)字化供應鏈關鍵環(huán)節(jié)，通過新一代信息技術融合應用，推動基于數(shù)據(jù)分析和模型應用的流程再造和業(yè)務環(huán)節(jié)優(yōu)化，開展供應鏈計劃與預測、多元化尋源與采購、柔性化生產(chǎn)管理、訂單精準交付、數(shù)字化客戶服務等，全面提升供應鏈數(shù)字化運營水平，推動數(shù)字化供應鏈效率提升。

  （二）數(shù)字化供應鏈全鏈條互聯(lián)集成

  聚焦數(shù)字化供應鏈關鍵業(yè)務管控，通過新一代信息技術融合應用，推動供應鏈核心業(yè)務集成運作和數(shù)據(jù)端到端集成，開展供應鏈網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)仿真建模設計、基于組合式BOM的生產(chǎn)制造、基于訂單仿真的物流調(diào)度、面向區(qū)域協(xié)同的供應鏈管理服務、供應鏈風險預測與防控、供應鏈綜合績效監(jiān)測、供應鏈安全應急機制建設，實現(xiàn)供應鏈資源全流程全鏈條追溯，全面提升供應鏈柔性和韌性水平，打造上下游協(xié)同聯(lián)動的數(shù)字化供應鏈網(wǎng)絡。

  （三）數(shù)字化供應鏈全生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新

  聚焦數(shù)字化供應鏈生態(tài)運營，通過新一代信息技術融合應用，推動供應鏈戰(zhàn)略優(yōu)化、內(nèi)外部資源整合和基于第三方平臺的服務模式創(chuàng)新，開展“供應鏈+集采集銷”“供應鏈+數(shù)字金融”“供應鏈+AI大模型”“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺+供應鏈”等新模式，以數(shù)據(jù)驅(qū)動供應鏈業(yè)務重構(gòu)和機制創(chuàng)新，構(gòu)建開放共享、價值共創(chuàng)的數(shù)字化供應鏈生態(tài)系統(tǒng)。

  以上就是小編將為大家具體講解的內(nèi)容，希望會對大家有個幫助！

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